Machine Learning aplicado usando Python
Categorías: Programación |
Fechas Impartición: De 27/03/2023 a 14/07/2023 |
Codigo del Curso: IFCD0054HV |
Horas a distancia: 150 |
Días de la semana: Online |
Horario: Online |
Requisitos de Acceso:
Dirigido a trabajadores ocupados (régimen general o autónomos) de cualquier sector de actividad.
También pueden participar personas en desempleo o en situación de ERE o ERTE.
Para el correcto seguimiento del curso, es necesario tener conocimientos de Programación.
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Objetivos:
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Contenidos:
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python1.2. Librería de Python para Machine Learning.1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones.2.2 Medidas de rendimiento.2.3 Modelos lineales2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
3.1. Definición y aplicaciones.3.2 Medidas de rendimiento.3.3 Clustering. Tipos3.4 Biclustering3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad3.6 Análisis de la cesta.
Metodologías:
El curso se imparte en la modalidad de Teleformación
Podras realizar el curso desde cualquier lugar de lunes a domingo y sin restricción horaria.
Tu tutor realziará un seguimiento personalizado de tu progreso y te ayudará en todo lo que necesites.